床墊上的 圍條在生產(chǎn)的時候會出現(xiàn)很多的瑕疵問題，比如說表面臟污、跳線、線頭等等。因為這些問題的出現(xiàn)需要花費人工去檢測，會花費大量的人力物力成本。而且人工容易疲乏、會出現(xiàn)漏檢錯檢的問題。這時候引入機器視覺檢測顯得尤為重要，可以很好的解決這個問題。具體看看國辰是怎么做的。

【客戶需求】

針對檢測需求，結合深度學習算法檢測情況。 表面臟污、 跳線、 線頭、 布面紡織缺

陷等問題。

 面料臟污缺陷與正常圖材料灰度差異需要滿足25%以上，方可檢出。

【系統(tǒng)配置方案】

該系統(tǒng)將提供一整套系統(tǒng)檢測方案進行在線檢測。根據(jù)提出的技術要求，該系統(tǒng)主要檢測方

案和配置如下

2、現(xiàn)場結構

3、軟件采集界面